使用CPU百分位作容器缩容的参考指标
一、背景
基于公司的节流政策，为了减少不必要的硬件成本，各小组开始对CPU使用率较低的应用进行缩容。大部分团队都是基于内部的火眼监控平台，重点关注和缩容CPU平均使用率较低的应用，然而CPU的平均使用率会丢失一些重要信息。于是，效能部门的人，通过监控容器的数据整理出了以周为单位的CPU百分位的及其与平均值的方差的一个报表。
二、CPU百分位与SLA
CPU百分位，较之于平均值显示出了更多信息，其表现出了数据集合的信息，我们可以观察多个不同的百分位点，来获取更加全面的信息。如果把平均值比作一个点，那么百分位携带的信息则可以看作是一条线。
使用举例：
1）观察TP10，TP50，TP90，TP99之前的走向可知CPU的使用的稳定性。
2）观察TP99.99，TP99，TP90，TP50
- 如果高位的值都很低，那么说明该应用容器的CPU闲置率较高，可通过缩容提高CPU使用率；
- 如果高位很高，但是中位数很低，那说明该应用会存在短时间的业务洪峰，导致CPU短时间标高；此时，就要根据SLA来判断，是否要牺牲SLA来提高资源利用率。
三、思考
缩容的目标是提高资源利用率，而起初只参考CPU平均使用率，本质上是没有深入思考，CPU使用率是否能真正横量性能，是否能作为关键指标。存在思考的惰性，导致没有行之有效的方法去完成目标。以后要多问几个为什么，找个能说服自己和别人的理由才去做，也就是所谓的“做事要有方法论”，不能想当然。